关于 | RevoSpeech

RevoSpeech 是一个致力于探索语音识别、语音合成等智能语音/音频技术领域的兴趣团队。团队成员来自相关领域，对前沿技术和行业发展有较深入的兴趣，后续我们将主要面向以下几个方面的内容：

算法原理：对语音识别、语音合成等智能语音技术领域的核心算法进行深入解读，包括但不限于语音特征提取、声学模型、语言模型、声码器、端到端建模方案等。目标是一起了解算法原理和应用场景，掌握这些算法的技巧。
论文笔记：定期分享有关智能语音技术领域的最新研究论文，并对其进行深入的阅读和分析，提取其中的核心思想和技术亮点，并加以解读和讨论。目标是更深入地了解该领域的前沿技术和研究动态，跟进该领域的最新进展和未来趋势。
代码研读：对智能语音技术领域相关算法的代码进行分析，包括但不限于成熟的开源工具库和算法实现。目标是深入了解这些代码的实现方法和技巧，提供参考和启示。
行业动态：分享有关智能语音的最新动态和发展趋势，包括但不限于：行业应用案例、新产品和新技术等等。

我们的目标是：提供高质量的技术内容和行业分析，与读者一同学习进步，共同推动智能语音及相关技术的发展和进步。

公司 Y · 语音合成算法工程师 —— 2022.03 至今
- 中文/英文多说话人语音合成
- 零样本/少样本个性化语音合成/语音编辑
- 技术点：FastSpeech 1/2，LPCNet，HiFi-GAN，AdaSpeech，…
公司 B · 语音识别高级工程师 —— 2021.11 - 2022.02
- 地图/搜索业务的语音识别
- 流式语音识别尾点检测
- 技术点：N-gram，LSTM-CTC，RNN-T，FastEmit，…
公司 Y · 语音识别算法工程师 —— 2020.07 - 2021.09
- 纯中文/中英文 code-switching 语音识别
- 儿童领域流式语音识别
- 技术点：Kaldi，Wenet，TransformerLM…
公司 H · 语音识别算法实习生 —— 2019.02 - 2020.06
- 语音识别后处理系统
- 多语种低资源语音识别与关键词检索
- 呼叫中心电话场景语音识别
- 技术点：KWS，Multilingual AM，TN/ITN，…

本科	辅修	硕士
清华大学电子工程系 2014 年 8 月至 2018 年 7 月工学学士学位	清华大学工业工程系统计学研究中心 2016 年 8 月至 2018 年 7 月统计学辅修学位	清华大学电子工程系 2018 年 8 月至 2020 年 8 月工程硕士学位